AutoML MOOC

Um mit maschinellem Lernen (ML) Spitzenleistungen zu erzielen, müssen Anwender, Entwickler und Forscher viele Designentscheidungen treffen. U.a. Wahl des ML-Algorithmus, Datenvorverarbeitung, Nachverarbeitung und deren Hyperparameter. Der Online-Kurs über automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML) auf dem ki-campus.org vermittelt die Grundlagen, wie diese Design-Entscheidungen automatisch getroffen werden können, sodass Entwickler maschinelles Lernen effizient auf neue Aufgaben anwenden können. Der Kurs behandelt z.B. Hyperparameter-Optimierung, Bayes’sche Optimierung, neuronale Architektursuche und Meta-Lernen.